Macaron Model¶

Macaron 托管模型 API 通过 OpenAI 兼容端点提供 Macaron-V1.1、原有 Macaron-V1 系列及 GLM 基座模型。你使用在 dashboard 创建的 API key 调用，它暴露的 chat-completions 接口与 dashboard「使用方法」面板为 curl、Claude Code、Codex、OpenCode、ccswitch 配置的是同一套。

训练（Training API）、推理（Inference API）和 LLM as a judge 的服务计费与解决方案价格，见 Mint Recursive → 服务价格。模型单价仍以 dashboard 的 Models & Pricing 为准。

这与自部署 Mint Recursive 推理接口不同：后者在本地 Mint Recursive 服务器上通过 /oai/api/v1 服务 Qwen3 基座模型，相关说明在 Mint Recursive → opensource 中。

Dashboard 概览——「管理账户」工作台，展示你的 base URL、API key、模型配置与六种集成方式。

区域端点¶

选择与你所在区域匹配的 base URL：

区域	Base URL
中国大陆以外	`https://mint.macaron.im`
中国大陆	`https://mintcn.macaron.xin`

API 路径附加在 base URL 之后，例如 {base_url}/v1/chat/completions。

Macaron 模型家族¶

Macaron-V1.1 是基于 GLM-5.3 后训练的 752B 智能体模型，由 744B 基座和四个 2B LoRA 专家组成，分别负责 Chat、Agent、Coding 和 Generative UI。托管列表还包括原有的 Macaron-V1 模型——748B Venti、50B Tall 和 Coding-Venti，以及 GLM-5.3 与 GLM-5.2 基座模型。

完整模型家族、架构与基准摘要见什么是 Macaron。托管模型列表见模型；模型调用单价的查询入口见定价说明。

开始使用¶

在 dashboard（/dashboard → API Keys）创建 API key。key 以 sk- 为前缀。见鉴权。
从托管阵容中选择模型，并在核心参数中查看其思考与采样默认值。
使用集成中六种支持方式之一集成。
通过用量中描述的 dashboard 统计监控用量。

快速示例¶

curl https://mint.macaron.im/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <MACARON_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "macaron-v1-venti",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}
    ],
    "stream": true,
    "max_completion_tokens": 1024
  }'

将 <MACARON_API_KEY> 替换为你的 dashboard key；如适用，将 mint.macaron.im 替换为中国大陆端点（mintcn.macaron.xin）。